19 Industri yang akan ter-Disrupt dengan adanya Teknologi Blockchain

Original post: http://futurethinkers.org/industries-...

What is The Blockchain?

The blockchain is a distributed ledger technology that underlies cryptocurrencies like bitcoin and platforms like Ethereum. It provides a way to record and transfer data that is transparent, safe, auditable, and resistant to outages. This technology has the ability to make the organizations that use it transparent, democratic, decentralized, efficient, and secure. It will likely to disrupt many industries in the coming 5 to 10 years. These are some of the industries it’s already disrupting.

1. Banking and Payments

Some say that the blockchain will do to banking what the internet did to media. It can be used to give access to financial services to billions of people around the world, including those in third world countries who don’t have access to traditional banking. Technologies like Bitcoin allow anyone to send money across borders almost instantly and with very low fees. Abra is a startup that is working on a bitcoin-based remittance service. Many banks like Barclays are also working on adopting blockchain technology to make their business operations faster, more efficient and secure. Banks are also increasingly investing in blockchain startups and projects. IBM predicts that 15% of banks will be using the blockchain by the end of 2017.

2. Cyber Security

Although the blockchain ledger is public, the data is verified and encrypted using advanced cryptography. This way the data is less prone to being hacked or changed without authorization. It eliminates the need for middlemen, making it more efficient than many legacy systems in cyber security.

3. Supply Chain Management

With blockchain technology, transactions can be documented in a permanent decentralized record, and monitored securely and transparently. This can greatly reduce time delays and human mistakes. It can also be used to monitor costs, labour, and even waste and emissions at every point of the supply chain. This has serious implications for understanding and controlling the real environmental impact of products. The distributed ledger can also be used to verify the authenticity or fair trade status of products by tracking them from their origin. Some blockchain startups working in this sector are Provenance, Fluent, SKUChain, and Blockverify.

4. Forecasting

The blockchain is set to change the entire approach to research, consulting, analysis and forecasting. Online platforms like Augur are looking to create global decentralized prediction markets. These technologies can be used to place and monitor bets on anything from sports to stocks to elections in a decentralized way.

5. Networking and the Internet of Things

Samsung and IBM are using blockchain technology for a new concept called ADEPT, which will create a decentralized network of IoT devices. Operating like a public ledger for a large number of devices, it would eliminate the need for a central location to handle communications between them. The devices would be able to communicate to each other directly to update software, manage bugs, and monitor energy usage.

6. Insurance

The global insurance market is based on trust management. The blockchain is a new way of managing trust and can be used to verify many types of data in insurance contracts, such as the insured person’s identity. So-called oracles can be used to integrate real-world data with blockchain smart contracts. This technology is very useful for any type of insurance that relies on real-world data, for example crop insurance. Aeternity is one blockchain project that is building tools that are useful in the insurance industry.

7. Private Transport and Ride Sharing

The blockchain can be used to create decentralized versions of peer-to-peer ridesharing apps, allowing both car owners and users to arrange terms and conditions in a secure way without third party providers. Startups working in this area include Arcade City and La’Zooz.

The use of built-in e-wallets can allow car owners to automatically pay for parking, highway tolls, and electricity top-ups for their vehicle. UBS, ZF and Innogy are some of the startups developing blockchain based e-wallets.

8. Cloud Storage

Data on a centralized server is inherently vulnerable to hacking, data loss, or human error. Using blockchain technology allows cloud storage to be more secure and robust against attacks. Storj is one example of a cloud storage network using the technology.

9. Charity

Common complaints in the charity space include inefficiency and corruption, which prevent money from reaching those that are meant to have it. Using blockchain technology to track donations can let you be sure your money is going to end up in the right hands. Bitcoin-based charities like the BitGive Foundation use blockchain’s secure and transparent distributed ledger to let donors see that the intended party has received the funds.

10. Voting

Probably one of the most important areas of society that the blockchain will disrupt is voting. The 2016 US election is not the first time certain parties were accused of rigging election results. Blockchain technology can be used for voter registration and identity verification, and electronic vote counting to ensure that only legitimate votes are counted, and no votes are changed or removed. Creating an immutable, publicly-viewable ledger of recorded votes would be a massive step toward making elections more fair and democratic. Democracy Earth and Follow My Vote are two startups aiming to disrupt democracy itself through creating blockchain-based online voting systems for governments.

11. Government

Government systems are often slow, opaque, and prone to corruption. Implementing blockchain-based systems can significantly reduce bureaucracy and increase security, efficiency, and transparency of government operations. Dubai, for example, is aiming to put all its government documents on the blockchain by 2020.

12. Public Benefits

The public benefits system is another sector that suffers from slowness and bureaucracy. Blockchain technology can help assess, verify, and distribute welfare or unemployment benefits in a much more streamlined and secure way. GovCoin is a UK-based company that is helping the government to distribute public benefits using blockchain technology. The blockchain is also a good contender for implementing a basic income. Circles is a project working on developing a blockchain-based technology for implementing a universal basic income.

13. Healthcare

Another industry that relies on many legacy systems and is ripe for disruption is healthcare. One of the challenges hospitals face is the lack of a secure platform to store and share data, and they are often victims of hacking because of outdated infrastructure. Blockchain technology can allow hospitals to safely store data like medical records and share it with authorized professionals or patients. This can improve data security and can even help with accuracy and speed of diagnosis. Gem and Tierion are two startups that are working on disrupting the current healthcare data space.

14. Energy Management

Energy management has been a highly centralized industry for a long time. Energy producers and users cannot buy it directly from each other and have to go through the public grid or a trusted private intermediary. TransactiveGrid is a startup using  Ethereum that allows customers to buy and sell energy from each other in a peer-to-peer way.

15. Online Music

Several startups are coming up with ways for musicians to get paid directly from their fans, without giving up large percentages of sales to platforms or record companies. Smart contracts can also be used to automatically solve licensing issues, and better catalog songs with their respective creators. Mycelia and Ujo Music are two startups creating blockchain-based solutions in the music industry.

16. Retail

When you shop, your trust of the retail system is tied to the trust of the store or marketplace. Decentralized blockchain-based retail utilities work differently: they connect buyers and sellers without a middleman and associated fees. In these cases, trust comes from smart contract systems, the security of exchanges, and built-in reputation management systems. Two startups disrupting the retail space are OpenBazaar and OB1.

17. Real Estate

Some of the issues in buying and selling real estate are bureaucracy, lack of transparency, fraud, and mistakes in public records. Using blockchain technology can speed up transactions by reducing the need for paper-based record keeping. It can also help with tracking, verifying ownership, ensuring accuracy of documents, and transferring property deeds. Ubitquity, is a blockchain-secured platform for real estate record-keeping that is an alternative for legacy paper based systems.

18. Crowdfunding

Crowdfunding has become a popular method of fundraising for new startups and projects in recent years. Crowdfunding platforms exist to create trust between project creators and supporters, but they also charge high fees. In blockchain-based crowdfunding, trust is instead created through smart contracts and online reputation systems, which removes the need for a middle-man. New projects can raise funds by releasing their own tokens that represent value and can later be exchanged for products, services, or cash. Many blockchain startups have now raised millions of dollars through such token sales. Although it’s still early days and the regulatory future or blockchain-based crowdfunding is uncertain, it’s an area that holds a lot of promise.

19. Your Industry

If your industry deals with data or transactions of any kind, it is a field than can likely be disrupted by blockchain technology. The space is wide open and the opportunities are many.

PROPERTI SYARIAH

PROPERTI SYARIAH Peluang untuk bisa memiliki Hunian idaman tersebut ini bisa Anda dapatkan, apalagi jika Konsep yang diberikan sesuai dengan ketentuan Syariat Islam, seperti: #TanpaRiba #TanpaBunga #TanpaDenda #TanpaSita #TanpaAkadBermasalah #TanpaBiChecking maka akan menambah value yang bisa Anda dapatkan ketika memilikinya….

DISRUPTION (Valuasi Blue Bird 9,8 triliun rupiah, Garuda Indonesia 12,3 triliun rupiah) sedangkan Grab Rp 20 triliun rupiah GO-JEK 17 triliun rupiah

Diamabil dari bukunya Prof Rhenald Kasali yang judul nya DISRUPTION  ada yang menarik untuk di ketahui disebutkan bahwa Akibat serangan disruption, laba bersih dua perusahaan taksi besar di Indonesia turun drastis per September 2016. Berdasrkan data dari September 2015 hingga September 216, Blue Bird, mengalami penuruan laba bersih sebesar 42,3 % (dari 6291,1 milyar rupiah menjadi 360,8 miliar rupiah). Sementara itu Taksi Express mengalami rugi bersih sebesar 81,8 miliar rupiah (dari sebelumnya meraup untung sebesar 11,8 miliar rupiah).

Pada juni 2016, Tech Crunch melaporkan kajiannya tentang valuasi perusahaan-perusahaan transportasi tersebut dan menyebutkan bahwa nilai valuasi GO-JEK sebesar 1,3 miliar dolar AS (17 triliun rupiah) dan Grab sebesar 1,6 miliar dolar AS (20 triliun rupiah). Sementara itu, Garuda Indonesia yang sudah ada sejak 1947 dan mengoperasikan 197 pesawat, hanya dihargai 12,3 triliun rupiah. Blue Bird yang memiliki sekitar 27 ribu taksi reguler dan ribuan taksi eksekutif serta limosin hanya dinilai 9,8 triliun rupiah. Padah kita tahu bahwa GO-JEK sama sekali tak mempunyai armada, tetapi bermitra dengan 200 ribu pengemudi pemilik kendaraan di kota-kota besar.

Jadi, dalam sejarah disruption terdapat akhir yang berbeda. ada yang terancama hilang besar-besaran dan ada pula yang merangsek pasar dengan begitu lincahnya. Situasi ini agak mirip dengan situasi ketika produsen-produsen elektronik membuat lemari es. begitu lemari es menyerbu pasar, matilah ribuan pabrik-pabrik es batu konvensional yang dulu dikenal memasok es-es batu seukuran balok kayu kepasar -pasar tradisional. yang kemudian dipecah-pecah menjadi ukuran kecil dan sampai di rumah orangtuan kita untuk membuat es siorp.

Mengapa perusahaan-perusahaan tua seperti Telkom bisa selamat menghadapi disruption? ini tentu tak hanya terjadi pada PT Telkom. Di Amerika Serikat, Ketika telpon selular merangsek pasar, AT&T tetap bertahan. Kalaupun berganti nama atau melakukan merger, merka tetap eksis. Mengapa hal ini takbisa dilakukan oleh perusahaan taksi, yang terlihat begitu berat menghadapi kedatangan pemain-pemain baru yang melakukan inovasi model bisnis?

Shadow Daemon merupakan Web Application Firewall (WAF)

Shadow Daemon merupakan sekumpulan tools yang digunakan untuk mendeteksi, merekam dan mencegah berbagai serangan pada aplikasi web. Singkatnya, Shadow Daemon merupakan Web Application Firewall (WAF) yang dapat menangkap request dan melakukan penyaringan berbagai parameter yang mencurigakan. Bentuk Shadow Daemon adalah modular system sehingga terpasang terpisah dengan aplikasi web yang akan dianalisis.

Tujuan Shadow Daemon adalah untuk menambah keamanan, fleksibilitas dan bisa dimutakhirkan dengan cara yang lebih mudah. Shadow Daemon termasuk free software dan dirilis dengan lisensi GPLv2.

Apa saja sih keuntungan menggunakan Shadow Daemon? Ini dia sekilas ulasannya.

Mudah Digunakan

Shadow Daemon mudah dipasang dan diatur dengan antarmuka web yang bersih dan struktur. Adanya antarmuka web memudahkan penggunanya untuk memeriksa serangan dengan rinci dan jelas. Jika pengguna hanya ingin mengamankan web saja tanpa perlu antarmuka web, Shadow Daemon cukup dipasang dan dikonfigurasi saja tanpa mengaktifkan script antarmuka web.

High Coverage

Shadow Daemon menggunakan connector pada level aplikasi untuk menangkap request. Adanya connector menjamin data bisa dianalisis sesuai dengan masukan data pada aplikasi web. Untuk instalasi connector cukup mudah, dan tidak membutuhkan kemampuan koding.

Aplikasi web apa saja yang bisa dilindungi Shadow Daemon? Ini dia.

PHPPerl

CGIMojoliciousMojolicious::Lite

Python

CGIDjangoWerkzeugFlask

Akurasi Deteksi

Shadow Daemon mengkombinasikan blacklist, whitelist dan pemeriksaan integritas untuk mendeteksi request yang mencurigakan. Blacklist menggunakan Regular Expression untuk mencari pattern serangan yang berasal dari masukkan pengguna. Whitelist digunakan untuk mencari masukkan pengguna yang tidak beraturan berdasarkan rules yang sudah didefinisikan. Sedangkan untuk pemeriksan integritas digunakan untuk membandingkan checksum dari script yang dieksekusi berdasarkan rules yang telah ditetapkan.

Apa saja jenis serangan web yang bisa dideteksi oleh Shadow Daemon? Ini dia.

SQL injectionXML injectionCode injectionCommand injectionsCross-site scriptingLocal/remote file inclusionsBackdoor accessDan masih banyak lagi

Perlindungan Discret

Tidak seperti WAF lainnya, Shadow Daemon tidak memblokir request yang mencurigakan. Sebaliknya, Shadow Daemon hanya menyaring bagian-bagian yang mencurigakan dan membersihkan request tersebut untuk diteruskan seperti biasanya.

Itulah sekilas ulasan Shadow Daemon, Web Application Firewall untuk aplikasi web berbasis PHP, Python dan Perl. Keamanan dan kerentanan aplikasi web juga harus diperhitungkan, agar aplikasi web tetap aman dan terhindar dari hal-hal yang tidak diinginkan.

Tertarik mencoba Shadow Daemon? Kunjungi situs resminya dihttps://shadowd.zecure.org/.

(yp/zecure)

Machine Learning adalah

Baca 2 artikel mengenai machine learning dari codepolitan,  ijin copy paste codepolitan ya

Sejarah Machine Learning

Sejak pertama kali komputer diciptakan manusia sudah memikirkan bagaimana caranya agar komputer dapat belajar dari pengalaman. Hal tersebut terbukti pada tahun 1952, Arthur Samuel menciptakan sebuah program, game of checkers, pada sebuah komputer IBM. Program tersebut dapat mempelajari gerakan untuk memenangkan permainancheckers dan menyimpan gerakan tersebut kedalam memorinya.

Istilah machine learning pada dasarnya adalah proses komputer untuk belajar dari data (learn from data). Tanpa adanya data, komputer tidak akan bisa belajar apa-apa. Oleh karena itu jika kita ingin belajar machine learning, pasti akan terus berinteraksi dengan data. Semua pengetahuan machine learning pasti akan melibatkan data. Data bisa saja sama, akan tetapi algoritma dan pendekatan nya berbeda-beda untuk mendapatkan hasil yang optimal.

Belajar Machine Learning

Machine Learning merupakan salah satu cabang dari disiplin ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intellegence) yang membahas mengenai pembangunan sistem yang berdasarkan pada data. Banyak hal yang dipelajari, akan tetapi pada dasarnya ada 4 hal pokok yang dipelajari dalam machine learning.

1. Pembelajaran Terarah (Supervised Learning)

2. Pembelajaran Tak Terarah(Unsupervised Learning)

3. Pembelajaran Semi Terarah (Semi-supervised Learning)

4. Reinforcement Learning

Untuk mengetahui lebih lengkap tentang Machine Learning, kawan-kawan bisa mengikuti course diCoursera dengan instruktur profesor Andrew NG dari Stanford University.

Aplikasi Machine Learning

Contoh penerapan machine learningdalam kehidupan adalah sebagai berikut.

1. Penerapan di bidang kedoteran contohnya adalah mendeteksi penyakit seseorang dari gejala yang ada. Contoh lainnya adalah mendeteksi penyakit jantung dari rekamanelektrokardiogram.

2. Pada bidang computer visioncontohnya adalah penerapan pengenalan wajah dan pelabelan wajah seperti pada facebook. Contoh lainnya adalah penterjemahan tulisan tangan menjadi teks.

3. Pada biang information retrivalcontohnya adalah penterjemahan bahasa dengan menggunakan komputer, mengubah suara menjadi teks, dan filter email spam.

Salah satu teknik pengaplikasianmachine learning adalah supervised learning. Seperti yang dibahas sebelumnya, machine learning tanpa data maka tidak akan bisa bekerja. Oleh karena itu hal yang pertama kali disiapkan adalah data. Data biasanya akan dibagi menjadi 2 kelompok, yaitudata training dan data testing. Data training nantinya akan digunakan untuk melatih algoritma untuk mencari model yang cocok, sementara datatesting akan dipakai untuk mengetes dan mengetahui performa model yang didapatkan pada tahapan testing.

Dari model yang didapatkan, kita dapat melakukan prediksi yang dibedakan menjadi dua macam, tergantung tipe keluarannya. Jika hasil prediksi bersifat diskrit, maka dinamakan prosesklasifikasi. Contohnya klasifikasi jenis kelamin dilihat dari tulisan tangan (output laki dan perempuan). Sementara jika kelurannya bersifat kontinyu, maka dinamakan prosesregresi. Contohnya prediksi kisaran harga rumah di kota Bandung (output berupa harga rumah).

Dampak Machine Learning di Masyarakat

Penerapan teknologi machine learningmau tidak mau pasti telah dirasakan sekarang. Setidaknya ada dua dampak yang saling bertolak belakang dari pengembangan teknolgi machine learning. Ya, dampak positif dan dampak negatif.

Salah satu dampak positif dari machine learning adalah menjadi peluang bagi para wirausahawan dan praktisi teknologi untuk terus berkarya dalam mengembangkan teknologi machine learning. Terbantunya aktivitas yang harus dilakukan manusia pun menjadi salah satu dampak positif machine learning. Sebagai contohnya adalah adanya fitur pengecekan ejaan untuk tiap bahasa pada Microsoft Word. Pengecekan secara manual akan memakan waktu berhari-hari dan melibatkan banyak tenaga untuk mendapatkan penulisan yang sempurna. Tapi dengan bantuan fitur pengecekan ejaan tersebut, secarareal-time kita bisa melihat kesalahan yang terjadi pada saat pengetikan.

Akan tetapi disamping itu ada dampak negatif yang harus kita waspadai. Adanya pemotongan tenaga kerja karena pekerjaan telah digantikan oleh alat teknologi machine learning adalah suatu permasalahan yang harus dihadapi. Ditambah dengan ketergantungan terhadap teknologi akan semakin terasa. Manusia akan lebih terlena oleh kemampuan gadget-nya sehingga lupa belajar untuk melakukan suatu aktivitas tanpa bantuan teknologi.